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2022 2^nd International Conference on Computer Science and Blockchain

2022年10月28-30日 中国·武汉

快速投稿通道【享有优先审稿及录用权】

重要信息

大会官网：www.iccsb.net

截稿时间：详见会议官网（2人以上投稿享优惠价）

接受/拒稿通知：投稿后1周内

收录检索：EI Compendex，Scopus, SCI

大会简介

第二届计算机科学与区块链国际学术会议（ICCSB 2022）将于2022年10月28日至30日在中国武汉举行。ICCSB2022将汇集计算机科学和区块链领域的创新学者和行业专家，共同举办一个论坛。会议的主要目标是促进计算机科学和区块链的研究和开发活动，另一个目标是促进全球研究人员、开发人员、工程师、学生和从业人员之间的科学信息交流。

（注：因与首届主题侧重有所不同，今年将CBFD更名为ICCBD 2022）

CBFD 2021所录用的论文均成功被EI Compendex与Scopus检索！

CBFD 2021检索记录。点击查看会议历史）

组委会

Conference General Chairs

Prof. Sandeep Saxena

IMS Unison University, Dehradun, India

Senior Member IEEE

Assoc. Prof. P. C. Srinivasa Rao

Dept. of Artificial Intelligence & Data Science,

K L University Hyderabad, India

Technical Program Committee Chairs

Prof. Noreddine Gherabi

Sultane Moulay Slimane University,

ENSA Khouribga, Morocco

Assoc. Prof. K.Vinoth Kumar

Department of Electronics & Communication

Engineering,

SSM Institute of Engineering and Technology,

Dindigul, Tamil Nadu, India

Publication Chairs

刘峰 教授

上海对外经贸大学

Assoc. Prof. Rajeev Tiwari

School of Computer Science, University of

Petroleum and Energy Studies, India

Local Chair

姚剑 教授

武汉大学

主讲嘉宾

姚剑 教授

武汉大学

姚剑，教授，博士生导师，湖北省“楚天学者”特聘教授，武汉大学遥感信息工程学院学科带头人，国家重大人才工程A类青年项目公示入选者，长沙市引进紧缺急需和战略型人才计划领军人才，武汉市3551创新创业高层次人才，百度Alpha学院2019级学员，广东开放大学人工智能学院学科带头人，广东开放大学人工智能应用创新中心主任，共达地创新技术（深圳）有限公司研究院院长，深圳市立晟自动化科技有限公司研究院院长，厦门大学航空航天大学兼职教授，泰国格乐大学客座教授、工程技术领域博士生导师，松花江千人产业研究院特聘研究员，武汉大学计算机视觉与遥感实验室（WHU-CVRS Lab）负责人，武汉大学3D大数据人工智能创新研究中心主任，现任中国人工智能学会理事，中国计算机学会（CCF）学会计算机视觉专业委员会委员，中国图像图形学学会成像探测与感知专委会委员，中国图像图形学会机器视觉专委委员，中国图像图形学会三维视觉专委委员，中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会委员，AEIC学术交流中心专家委员会委员，深圳市人工智能行业协会专家委员会委员，山南市数字经济领域（信息化）专家委员会专家，湖北省暨武汉市新侨专业人士联谊会理事。2012年4月作为学科带头人引进加盟武汉大学遥感信息工程学院任教至今，2013年入选为湖北省“楚天学者”特聘教授。目前主要研究方向包括：计算机视觉、人工智能、机器人技术、高精度地图、SLAM、导航与定位、无人驾驶、3D技术、VR/AR等。

石兵 教授

武汉理工大学

石兵，博士，教授，湖北省楚天学子，计算机与人工智能学院副院长。本科及硕士毕业于南京大学计算机科学与技术系，博士毕业于英国南安普顿大学电子与计算机学院，并在南安普顿大学从事博士后研究工作。石兵博士是电子和电气工程师学会(IEEE)、国际计算机学会（ACM）和中国计算机学会（CCF）会员，主要从事人工智能和多智能体系统的研究工作，在中国计算机学会（CCF）推荐会议和期刊发表论文20余篇，是多智能体系统权威会议AAMAS2017-2022程序委员会委员，并同时承担多个期刊的审稿工作。

刘峰 教授

上海对外经贸大学

华东师范大学博士，上海对外经贸大学的特邀研究员，人工智能与变革管理研究所区块链技术与应用研究中心主任，中国计算机学会高级会员，中国自动化学会区块链委员会，中国信息学会情感计算委员会，清华X-lab区块链创新教育项目合作委员会委员等。他的主要研究兴趣是区块链、深度学习、数据科学和其他学科的交叉领域。发表国内外权威/核心期刊三十余篇，曾任国际会议AAAI/CVPR/CHI程序委员会委员，多个国内外核心学术期刊、等的国际客座编辑和审稿人。

Prof. KANNIMUTHU SUBRAMANIYAM

Anna University, Chennai, India

Kannimuthu Subramaniyam is currently working as Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Karpagam College of Engineering, Coimbatore, Tamil Nadu, India. He is also an In-Charge for the Center of Excellence in Algorithms. He is an IBM Certified Cybersecurity Analyst. He did PhD in Computer Science and Engineering at Anna University, Chennai. He did his M.E (CSE) and B.Tech (IT) at Anna University, Chennai. He has more than 15 years of teaching and industrial experience. He is the recognized supervisor of Anna University, Chennai. Two PhD candidate is completed their research under his guidance. He is now guiding 7 PhD Research Scholars. He has published 54 research articles in various International Journals. He published 2 books ("Artificial Intelligence" & “LinkedList Demystified-A Placement Perspective” and 3 Book Chapters (WOS / Scopus Indexed). He is acting as mentor / consultant for DeepLearning.AI, Hubino, MaxByte Technologies and Dhanvi Info Tech, Coimbatore. He is the expert member for AICTE Student learning Assessment Project (ASLAP). He has presented a number of papers in various National and International conferences. He has visited more than 75 Engineering colleges and delivered more than 125 Guest Lectures on various topics. He is the reviewer for 35 Journals and 3 Books. He has successfully completed the consultancy project through Industry-Institute Interaction for ZF Wind Power Antwerpen Ltd., Belgium. He has received funds from CSIR, DRDO and ISRO to conduct workshops and seminars. He has completed more than 610 Certifications (41 Specializations and 4 Professional Certifications) in Coursera, Hackerrank and NPTEL on various domains. He has guided a number of research-oriented as well as application-oriented projects organized by well-known companies like IBM. He is actively involving in setting up lab for Cloud Computing, Big Data Analytics, Open-Source Software, Internet Technologies etc., His research interests include Artificial Intelligence, Data Structures and Algorithms, Machine Learning, Big Data Analytics, Virtual Reality & Blockchain.

Assoc Prof. Rajeev Tiwari

School of Computer Science, University of Petroleum and Energy Studies, India

Dr. Rajeev Tiwari is working as Professor in SCS in UPES, Dehradun (India). He is a senior IEEE Member. He has done Ph.D. in CSE from Thapar University, Patiala (Punjab). He has more than 15 years of research and teaching experience. His major area of research are Cloud Computing, MANET, VANET, FoG Computing, QoS in such network environments, Cache Invalidation Techniques, Internet of Things (IoT), Big Data Analytics and Machine Learning. He is also an expert in simulation and design of scenarios on NS2, SUMO and MOVE. His research interest and contribution are also in field of Content Centric Networks (CCN), which is an alternate communication methodology for communication without using IP addresses. He is an active member of ACM,IEI, IACSIT and IAENG. He has 65+ international publications in SCI, and Scopus indexed journals and conferences. His publications are majorly indexed in SCI, Scopus and DBLP. He has published Patents in CCN field. He has enriched experience of organizing international conferences successfully. He has organized many international conferences successfully with Springer and IEEE. He has delivered keynotes in many prestigious conferences and chaired many sessions in international conferences. He is a lead reviewer in SCI indexed journal of Springer, IEEE and ScienceDirect and international conferences. He has edited many books with Springer, Taylor and Fransis and published book chapters also with international publishers. He has contributions in funded projects in field of IoT, Cloud and wireless network QoS.

征稿主题

本次会议正在征集以下相关领域的最新研究论文，包括但不限于：

*其他相关主题均可投稿（Click）

论文出版

>>>EI会议论文

ICCSB 2022所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由Conference Publishing Services出版，见刊后由期刊社提交至 EI, Scopus检索，目前该期刊EI Compendex和Scopus检索非常稳定。

* 文章模板：【Click】

* 在线投稿：会议由艾思科蓝支持在线投稿，请点击：【艾思投稿系统】

>>>SCI期刊论文

额外征集优秀论文，按SCI期刊论文要求审稿，直接推荐至包括并不限于以下SCI期刊发表

INFORMATION SCIENCES

ISSN：0020-0255

收录数据库： SCI

影响因子： 6.795

分区：JCR Q1/1区

出版社：Elsevier

征稿主题：物联网，大数据，区块链

Big Data Research

ISSN：2214-5796

收录数据库：SCIE

影响因子：3.5+

分区：JCR Q2/ 3 区

出版社：Elsevier

征稿主题：大数据，物联网，区块链

*SCI论文请用WORD（.doc）格式投稿，排版暂无严格要求，通过审核后，给出对应的论文模版

*更多期刊信息可联系陈老师：13922151734（手机/微信）

>>支持线上一键投稿：【艾思SCI投稿系统】

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投稿须知：

1、AIS平台投稿：请将排版好的论文全文投稿至【艾思投稿系统】。

2、论文模板请于艾思系统【会议资料】处下载。

3、论文必须是英文稿件，且论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

4、如投递中文稿件则由组委会审核后安排翻译，如需翻译/润色服务，【艾思编译】为您提供翻译、润色、排版、降重、定制修改等服务，助您快速发表。

5、审稿流程：本次会议采用先投稿，先送专家评审的方式进行，审稿周期约1周。

*注意：被录用且完成注册的论文，如需申请撤稿，将扣除30%的手续费。

会议议程

注册费用

* 欢迎洽谈代理事宜，可享长期优惠

参会方式

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打。

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

6、口头报告、海报展示、听众参会、会议投稿，请点击：【快速投稿通道】

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Emma Zheng | 郑老师

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